检查记录（Check Status）
每次检查时在此追加一条记录。流程：① 按 signals.md 收集信号 ② 更新 ../prediction-ledger.md 状态列 ③ 记录本页。
2026-07-31 — 项目建立 + 首轮验证
检查范围：全系列 49 条原始预测（台账 64 条记录），对照 2024-06 至 2026-07 公开事实。
结论摘要：
- 兑现 11 条：GPQA 攻克、电力瓶颈、Nvidia CY25 >$200B、2024 投资量级、2026 集群规模、OpenAI $10B ARR、对手觉醒、中国 7nm、军事 AI 等
- 部分/方向对 25 条：$100B 收入里程碑（晚 6–12 个月）、2026 $500B 投资、agent 化、The Project（形态未定）、算法扩散（机制与预测不同）
- 未兑现 2 条：$10T 公司（2026 年中最高市值 ~$4–5T）
- 未到验证点 26 条：AGI 2027、$1T 集群、智能爆炸链
新增事件入档：
- 2024.12：o3 发布，GPQA Diamond 87.7%（预测 #12 兑现）
- 2025.1：DeepSeek R1/V3（中国竞争路径 #38 兑现；"算法扩散"证据）
- 2025.1：Stargate 宣布 $500B（#15/#16 轨道吻合）
- 2025.8：GPT-5 发布（#48 部分）
- 2025-26：数据中心电力紧缺成为行业共识（#21 兑现）
下次检查：2027-01（重点：AGI 时间线 2027 底临近前的半程信号；#18 集群成本；#29 收入里程碑；#43 The Project 形态）
验证信号映射表（Signals）
用途：把 ../prediction-ledger.md 里 / 的预测映射到可观察、可查证的先行指标。每次检查时对照本表收集信号，更新台账状态。
判定规则：信号收集时引用来源（财报/官网/媒体报道），不用记忆或推测。
A. 能力时间线（台账 #2/#3/#4/#9/#10/#13）
| 预测 | 可观察信号 | 数据源 |
|---|---|---|
| AGI 2027：模型能做 AI 研究员/工程师工作（#2/#3/#10） | ① 前沿模型在 GPQA / AIME / SWE-bench Verified / ARC-AGI-2 的分数趋势 ② AI 独立完成研究任务（发论文、改进训练流程）的公开案例 ③ 实验室"AI 研究自动化"的产品/论文 | Epoch AI、各模型 card、arXiv |
| 10 万倍有效算力跳跃（#4） | Epoch AI 训练算力追踪（FLOP 曲线是否保持 ~0.5 OOM/年） | epochai.org |
| 一分钟训出 GPT-4 级模型（#7） | 训练成本/时间曲线：最大 run 成本与"复现 GPT-4 能力"的最便宜路径 | 论文、SemiAnalysis |
| agent/远程员工化（#9） | ① 企业软件工程任务中 AI 完成占比 ② AI 编程工具收入（Claude Code / Codex / Cursor）③ "AI 替代远程员工"的行业报道 | 财报、行业调研 |
B. 算力 · 集群 · 电力（台账 #16/#18/#19/#20/#22/#23）
| 预测 | 可观察信号 | 数据源 |
|---|---|---|
| $10s 亿级集群 2027 底（#18） | 最大训练 run 成本；Stargate 各期数据中心开工数量 | 财报、Stargate 官方公告 |
| 2027 年 GPU 数千万（#19） | Nvidia 数据中心 GPU 出货量（财报）、全球 H100 等效存量估算 | Nvidia 财报、SemiAnalysis |
| 美国电力增 tens of percent（#20） | ① EIA 月度发电量 vs 上年 ② 数据中心互连队列（EIA-860）③ 公用事业 5 年负荷预测修订 | EIA |
| 天然气解锁 100GW（#22） | ① GE Vernova 燃气轮机订单 ② 数据中心 PPAs（天然气）③ 审批改革（NEPA/FERC）进展 | GEV 财报、行业新闻 |
| 2030 芯片需求 4× TSMC 当前（#23） | TSMC 月产能公告（含 CoWoS/HBM 配套）、capex 指引 | TSMC 法说会 |
C. 收入 · 市场（台账 #29/#30/#31/#33）
| 预测 | 可观察信号 | 数据源 |
|---|---|---|
| 大科技 AI 收入 $100B run rate（#29） | 微软（Azure AI+OpenAI 分成）、谷歌（Cloud AI）、Meta AI 收入披露 | 各公司季报 |
| 总 AI 投资 >$1T/年（#30） | 四大云 capex 指引合计 + Stargate + 其他（政府/初创/主权基金） | 季报、财报电话会 |
| 数百亿美元公司债（#33） | 单笔公司债发行规模纪录 | Bloomberg |
D. 安全 · 地缘（台账 #35/#38/#39/#40/#42）
| 预测 | 可观察信号 | 数据源 |
|---|---|---|
| 算法泄露/扩散（#35，窗口已过，跟踪扩散速度） | 中国前沿模型与美国的差距（DeepSeek 系列迭代速度）、开源模型能力上限 | 模型发布、LMArena |
| 中国 7nm 大规模量产（#38，已，跟踪持续性） | SMIC 产能公告、华为 Ascend 出货量、国产 EUV 进展 | 行业报道、财报 |
| 台湾时间线趋同（#40） | 台海军事动态、美国对台军售、中国军演频率（主观项，仅记录不做预测） | 新闻 |
| 首个"吓人演示"（#42） | 重大 AI 安全事件（自主黑客、生物能力越线）、政府警告级别 | 新闻 |
E. 治理 · The Project（台账 #43/#44/#47）
| 预测 | 可观察信号 | 数据源 |
|---|---|---|
| 政府 AGI 项目（#43/#44） | ① 白宫/国会 AI 立法与行政令 ② DoD AI 预算增速 ③ 出口管制范围扩大 ④ 实验室-政府深度融合（如 Stargate 联邦注资、AI 安全研究所扩权） | 白宫、国会记录 |
| $100B+ 集群训练模型（#47） | Stargate 实际算力上线时间表 | Stargate/OpenAI 公告 |
F. 智能爆炸前兆（台账 #50–#64 的早期预警）
如果智能爆炸真要来，以下信号会先于它出现（按先行度排序）：
- 自动化 AI 研究员出现：AI 系统独立完成 ML 研究闭环（读文献→设计实验→跑实验→改进）的公开案例；实验室披露"AI 贡献了 X% 研究产出"
- 算法进步加速：Epoch 算法效率 OOM/年 从 ~0.5 上升到 ≥1（如推理时扩展带来超趋势增益）
- 对齐研究占比突变：实验室把大份额算力转向对齐/监控（公开披露或招聘信号）
- 安全事件密度上升：自越狱、欺骗行为、能力越线的公开案例频率
- 经济指标异动：AI 收入曲线的斜率脱离指数趋势
任何一条触发都值得在 check-status.md 里单独记录。
检查节奏
- 默认半年一次（1 月 / 7 月），与
prediction-ledger.md更新同步 - 重大事件（智能爆炸前兆信号触发、颠覆性模型发布）随时补记